auto-commit 2026-02-02: avatar variants, health notes, experimenta VPN docs, werk-vision project

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2026-02-02 00:00:09 +01:00
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# Experimenta VPN via Tailscale/Headscale # Experimenta VPN via Tailscale/Headscale
**Projektname:** xPortal
**Ziel:** Zugang zum Experimenta-Firmennetz von zu Hause — ohne F5 VPN Client. **Ziel:** Zugang zum Experimenta-Firmennetz von zu Hause — ohne F5 VPN Client.
## Setup ## Setup
- **Router:** GL-MT3000 (OpenWRT) - **Router:** GL-MT3000 (GL.iNet Stock-Firmware, OpenWRT-basiert)
- **Modus:** Client-Mode im Firmen-WLAN - **Modus:** Client-Mode im Firmen-WLAN
- **Headscale:** hs.noxware.net - **Headscale:** hs.noxware.net
## MAC-Adressen (MacBook Pro)
| Interface | MAC | Notiz |
|-----------|-----|-------|
| Ethernet | f8:e4:3b:75:81:8e | Hardware-MAC |
| WLAN (privat) | 92:85:65:dd:6c:02 | Private Adresse, statisch — **diese für Spoofing verwenden!** |
Die private WLAN-MAC ist die, die Bastian in den letzten Jahren im Firmen-WLAN genutzt hat → Firewall kennt diese.
## MAC-Spoofing auf GL-MT3000
**Config-Datei:** `/etc/config/repeater`
```
option macaddr '92:85:65:dd:6c:02'
```
(Ohne `r,` Prefix — das `r,` bedeutet "randomized")
**Nach Änderung:**
```bash
/etc/init.d/repeater restart
# oder: wifi reload
```
**Getestet:** 2026-02-01 — Heimrouter vergibt korrekt die MacBook-IP (192.168.222.125) an den Router.
## Netzwerk-Konfiguration
| Netz | IP-Range | Beschreibung |
|------|----------|--------------|
| Heimnetz | 192.168.222.0/24 | heimdall (Haupt-Router) |
| GL-MT3000 LAN | 192.168.228.0/24 | Router-eigenes LAN (bewusst ungewöhnlich wg. Firmen-Kollision) |
**Tailscale advertised routes:**
- 192.168.222.0/24 (Heimnetz)
- 192.168.228.0/24 (Router-LAN)
## LED-Steuerung
```bash
/etc/init.d/gl_led turnoff # LED permanent aus
/etc/init.d/gl_led turnon # LED permanent an
/etc/init.d/gl_led start # LED-Service starten
/etc/init.d/gl_led stop # LED-Service stoppen
```
Die `turnon`/`turnoff` Befehle persistieren über Reboots.
## Routen (aus F5 VPN extrahiert) ## Routen (aus F5 VPN extrahiert)
| Netz | Beschreibung | | Netz | Beschreibung |

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**Vertraulich** — Nur für Kontext, nicht teilen. **Vertraulich** — Nur für Kontext, nicht teilen.
## Aktuell
### Januar/Februar 2026: Hörsturz
- **Beginn:** 31.01.2026 (akute Beschwerden gegen 10:30)
- **Krankschreibung:** 30.01.05.02.2026
- **eAU:** liegt vor
## Kardiale Vorgeschichte ## Kardiale Vorgeschichte
### April 2024: NSTEMI + Stent ### April 2024: NSTEMI + Stent

111
projects/werk-vision.md Normal file
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# werk — Vision
> Ein Werkzeug, das AI-Agenten ermöglicht, fokussiert und effizient an komplexen Projekten zu arbeiten — alleine oder im Team.
---
## Das Problem
"Was soll ich jetzt tun?" und "Was darf ich nicht vergessen?"
Diese Fragen muss ein AI-Agent schnell, token-effizient und zuverlässig beantworten können — egal ob es um einen simplen Reminder oder ein komplexes Projekt geht.
Bestehende Tools sind für Menschen gebaut. Sie verschwenden Tokens, haben Overhead, und verstehen nicht was ein LLM braucht.
---
## Das Spektrum
werk deckt alles ab — vom Einfachen bis zum Komplexen:
| Einfach | Komplex |
|---------|---------|
| "Erinnere mich um 15 Uhr an den Friseurtermin" | Multi-Agent Software-Projekt |
| Einzelner Task mit Zeitpunkt | Hierarchien, Abhängigkeiten, Blocker |
| Mensch fragt, Agent erinnert | Drei Agents arbeiten parallel |
**Ein Tool, ein Interface, ein Konzept** — skaliert von der Einkaufsliste bis zum Produkt-Launch.
---
## Die Lösung
**werk** — ein schlankes, lokales CLI-Tool, optimiert für die Arbeitsweise von LLMs.
Keine GUI. Kein Daemon. Keine Cloud. Nur Files und ein schnelles CLI.
---
## Constraints (Leitplanken)
| Constraint | Begründung |
|------------|------------|
| **Blitzschnell** | Wird ständig aufgerufen, darf nicht bremsen |
| **Token-minimal** | Jedes Wort im Output muss zählen |
| **Lokal & stateless** | Files sind die Wahrheit, kein Server |
| **Multi-Agent safe** | Mehrere Agents arbeiten parallel, keine Kollisionen |
| **Zeitgesteuert** | Cron fragt: "Was ist jetzt fällig?" |
| **Blocker-aware** | Wartet auf Mensch/API/Script? → Nicht vorschlagen |
| **Hierarchie-fähig** | Projekte → Tasks → Subtasks abbildbar |
| **Abhängigkeiten** | Task B erst wenn Task A fertig |
| **Status auf einen Blick** | Wo steht das Projekt? — schnell beantwortbar |
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## Freiheiten (vom LLM zu entscheiden)
- Dateiformat (YAML, JSON, Markdown, ...)
- CLI-Struktur & Befehle
- Locking-Strategie für Multi-Agent
- Interne Architektur
- Alles, was nicht in den Constraints steht
Das LLM soll basierend auf seinen Trainingsdaten das optimale Design wählen — nicht gegen vorgefertigte Schablonen arbeiten.
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## Der Lackmus-Test
Wenn werk fertig ist, funktioniert folgendes:
> Ein Cron-Job ruft jede Minute `werk` auf.
>
> Drei Claude Code Agents arbeiten parallel am gleichen Projekt.
>
> Jeder holt sich seinen nächsten Task, arbeitet ihn ab, markiert ihn als done.
>
> Keiner blockiert den anderen. Keiner macht doppelte Arbeit.
>
> Das Projekt schreitet voran — wie von Geisterhand.
---
## Wer erstellt Tasks?
- **Agents:** Können selbstständig Tasks erstellen (z.B. bei Breakdown eines größeren Tasks)
- **Menschen:** Können Tasks erstellen (z.B. neue Anforderung von Auftraggeber)
- **Beide:** Arbeiten am gleichen Task-Pool
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## Wer nutzt werk?
- AI Coding Agents (Claude Code, Codex, etc.)
- OpenClaw / Clawdbot
- Andere AI-Tools die Task-Management brauchen
- Im Zweifel: auch Menschen via CLI
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## Was werk NICHT ist
- Kein Jira/Linear-Ersatz für Teams aus Menschen
- Keine GUI-Anwendung
- Kein Cloud-Service
- Kein Projekt-Management-Tool im klassischen Sinn
---
*Erstellt: 2026-02-01*
*Domain: werk.bot*
*GitHub Org: werkreset (geplant)*